نقشه سایت

مروری بر فناوری های کلان داده

توسعه برنامه های کاربردی کلان داده[1] در چند سال گذشته از اهمیت زیادی برخوردار گشته است. در واقع، سازمان های متعدد از بخش های مختلف به دانش مستخرج از حجم بالای داده ها وابسته هستند. با این حال، در متن کلان داده، تکنیک ها و پلتفرم های داده ای سابق از کارایی پایین تری برخوردار هستند و پاسخگویی کند، فقدان مقیاس پذیری، کارایی و صحت نشان می دهند. برای رفع چالش های پیچیده کلان داده، تحقیقات زیادی انجام گرفته اند. در نتیجه، انواع متعدد توزیع ها و تکنولوژی ها توسعه یافته اند. این مقاله، مروری است بر فناوری های اخیر توسعه یافته برای کلان داده که هدف اصلی اش، کمک به انتخاب و اتخاذ ترکیب صحیح فناوری های مختلف کلان داده طبق نیازهای فناوری و کاربردی ویژه است که نه تنها نمای جهانی از فناوری های عمده ی کلان داده فراهم می سازد، بلکه همچنین مقایسه ها را بر اساس لایه های مختلف سیستم مانند لایه ذخیره سازی داده ها، لایه پردازش داده ها، لایه پرس و جوی داده ها، لایه دسترسی به داده ها و لایه مدیریت ارائه می کند و ویژگی ها، مزایا، محدودیت ها و کاربردهای مهم را طبقه بندی کرده و به بحث و بررسی آنها می پردازد.

کلمات کلیدی: کلان داده، هادوپ، توزیع های کلان داده، تحلیل های کلان داده، NoSQL، یادگیری ماشین

 

Big Data technologies: A survey

ournal of King Saud University - Computer and Information Sciences

Available online 12 June 2017

open access

In Press, Corrected Proof

Abstract

Developing Big Data applications has become increasingly important in the last few years. In fact, several organizations from different sectors depend increasingly on knowledge extracted from huge volumes of data. However, in Big Data context, traditional data techniques and platforms are less efficient. They show a slow responsiveness and lack of scalability, performance and accuracy. To face the complex Big Data challenges, much work has been carried out. As a result, various types of distributions and technologies have been developed. This paper is a review that survey recent technologies developed for Big Data. It aims to help to select and adopt the right combination of different Big Data technologies according to their technological needs and specific applications’ requirements. It provides not only a global view of main Big Data technologies but also comparisons according to different system layers such as Data Storage Layer, Data Processing Layer, Data Querying Layer, Data Access Layer and Management Layer. It categorizes and discusses main technologies features, advantages, limits and usages.

Keywords: Big Data, Hadoop, Big Data distributions, Big Data analytics, NoSQL, Machine learning

 

 

 

 

[1] Big Data

تماس با ما

  • آدرس: تبریز، میدان دانشسرا، خایابان خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن تماس: 35250068-041
  • فکس: 35250069-041
  • این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید
  • موبایل: 09141077352

طلا ترجمه

وب سایت طلا ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.طلا ترجمه اولین وب‌سایت ایرانی است که امکان محاسبه آنلاین مبلغ ترجمه را به دو روش مختلف فراهم نموده است تا بتواند گامی موثر در راحتی شما مشتریان عزیز بردارد.

دیکشنری تصویری

ارسال سریع پیام

  1. لطفا نام و نام خانوادگی خود را وارد نمایید.
  2. لطفا آدرس پست الکترونیکی خود را صحیح وارد نمایید.
  3. لطفا موضوع پیام ارسالی خود را بنویسید.
  4. لطفا متن پیام خود را تکمیل نمایید.
Top
We use cookies to improve our website. By continuing to use this website, you are giving consent to cookies being used. Cookie policy. I accept cookies from this site. Agree