بهینه‌سازی لجستیک نوع حامل زنجیره تأمین داخلی برای تولید برق
زنجیره تأمین داخلی یک بخش اصلی برای زنجیره‌های تأمین تولیدکننده‌ها است. استفاده از ارائه‌دهنده‌های لجستیک شخص ثالث، ابزارهای ذخیره‌سازی و سرویس‌های مرتبط با آن به یک استاندارد کلی تبدیل شده است. انتخاب بین ارائه‌دهنده‌های لجستیک و تعیین ویژگی‌های نوع حامل یک وظیفه دشوار بوده و دارای تأثیر زیادی در هزینه‌های نهایی محصول است. ویژگی‌های ممکن موجود برای یک تولیدکننده شامل انتخاب 3PL ها، انتخاب سایر کانتینر، انتخاب نوع بسته‌بندی و انتخاب این مسئله است که آیا سایر سرویس‌های ارزش‌افزوده مانند انبار کردن و پالت کردن استفاده شوند یا خیر. این تصمیمات به‌صورت مستقل از هم نیستند. برای مثال تصمیم‌گیری در مورد بسته‌بندی ناشی از تصمیمات در مراحل اولیه زنجیره تأمین است. در این مقاله، یک متدولوژی بهینه‌سازی شده مبتنی بر برنامه‌ریزی اعداد صحیح و هیوریستیک‌های بهینه ارائه شده در این زمینه توسعه می‌یابند. این روش، بهترین ترکیب از ویژگی‌های موجود را در زمینه تولید به‌منظور کاهش هزینه‌های کلی، انتخاب می‌کند. علاوه بر این یک ابزار کارا برای تصمیم‌گیری در مورد تغییرات 3PL در مواقع نیاز بدون ایجاد تغییر در تأمین‌کننده ارائه می‌شود. در این مقاله موردمطالعه یک کارخانه تولید برق است که برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی موردبررسی قرار گرفته است. در این مقاله 3 سایز استاندار کانتینر در بسته‌بندی در نظر گرفته شده‌اند و همچنین بهترین ترکیب از تمامی متغیرهای تصمیم با توجه به قیمت نهایی انتخاب شده‌اند.
کلمات کلیدی: برنامه ریزی صحیح، لجستیک، زنجیره تامین، هیوریستیک بسته بندی
Carrier-mode logistics optimization of inbound supply chains for electronics manufacturing
International Journal of Production Economics Volume 103, Issue 2, October 2006, Pages 826-840
The inbound supply chain is a critical part of a manufacturer’s supply chain. Using third party logistics (3PL) provider transportation, storage facilities, and services is becoming standard practice. Choosing among 3PL providers and carriermode options is a complex task and the choice has significant impact on the bottom line cost of the end product. Options available to a manufacturer include choice of 3PLs, choice of container sizes, choice of packaging, and the choice of whether or not to contract other value-added services such as stacking and palletizing. These decisions are not independent of each other. For example, the decision made on packaging at the origin affects downchain decisions. In this paper, an optimization methodology, based on integer programming and a modification of the best packing heuristic in the literature, is developed. The methodology selects the best combination of options available to the manufacturer to reduce the overall cost. It also provides a manufacturer a tool for making decisions about changing to a different 3PL if a problem develops (cost increase, loss of goods, poor service, etc.) without changing the supplier. A case study from the electronics industry is presented which demonstrates the capabilities of the optimization methodology. The specific packaging choices included in the formulation are bulk loading, pallets (high stacks and multi stacks) and slip-sheets. Three standard container sizes used in electronics packaging are also analyzed and the best possible combination of all decision variables is selected based on cost.
Keywords Integer programming; Logistics; Supply chain; Packing heuristics
