ترکیب حفظ حریم اینترنت اشیا و کلان داده برای سلامت الکترونیکی
در این مقاله، سیستم سلامت الکترونیکی حفاظت کننده حریم را پیشنهاد می کنیم که تریکبی از اینترنت اشیا، کلان داده و ذخیره سازی ابر است. شبکه اینترنت اشیای پزشکی بر داده های فیزیولوژیکی بیمار که در پرونده سلامت الکترونیکی (EHR) ذخیره می شوند، نظارت دارد. کلان داده پزشکی که حاوی حجم بالایی از EHR ها است در پلتفرم ابر برون سپاری می شوند. در سیستم پیشنهادی، بیمار، کلید گروهی اینترنت اشیا را در گره های پزشکی به یک روش تصدیق شده بدون نوبت تعامل توزیع می کند. پیام های اینترنت اشیا با استفاده از کلید گروهی اینترنت اشیا رمزگذاری می شوند و به بیمار فرستاده می شوند که می توانند به طور دسته ای توسط بیمار تصدیق شوند. EHR های رمزگذاری شده در میان بیمار و کاربران مختلف داده ها در یک حالت کنترل دسترسی دقیق به اشتراک گذاشته می شوند. مکانیسم بروزرسانی سیاست مبتنی بر انطباق کلمه کلیدی جدید به منظور فراهم سازی بروزرسانی سیاست دسترسی انعطاف پذیر بدون نشت حریم طراحی می شود. نتایج مقایسه و شبیه سازی گسترده نشان می دهند که الگوریتم های موجود در سیستم پیشنهادی، کارا هستند. آنالیز جامع برای اثبات امنیت اش ارائه می شود.
کلمات کلیدی: اینترنت اشیا، کلان داده، حفظ حریم، ذخیره سازی ابر، کنترل دسترسی، بروزرسانی سیاست مبتنی بر انطباق کلمه کلیدی.
Privacy-preserving fusion of IoT and big data for e-health
Future Generation Computer Systems Volume 86, September 2018, Pages 1437-1455
Abstract
In this paper, we propose a privacy-preserving e-health system, which is a fusion of Internet-of-things (IoT), big data and cloud storage. The medical IoT network monitors patient’s physiological data, which are aggregated to electronic health record (EHR). The medical big data that contains a large amount of EHRs are outsourced to cloud platform. In the proposed system, the patient distributes an IoT group key to the medical nodes in an authenticated way without interaction round. The IoT messages are encrypted using the IoT group key and transmitted to the patient, which can be batch authenticated by the patient. The encrypted EHRs are shared among patient and different data users in a fine-grained access control manner. A novel keyword match based policy update mechanism is designed to enable flexible access policy updating without privacy leakage. Extensive comparison and simulation results demonstrate that the algorithms in the proposed system are efficient. Comprehensive analysis is provided to prove its security.
Keywords: Internet-of-things, Big data, Privacy-preserving, Cloud storage, Access control, Keyword match based policy update.
