نقشه سایت

پلتفرم محاسبات لبه چنددسترسی مجازی سازی شده 5G برای کاربردهای اینترنت اشیا

نسل بعدی شبکه نسل پنجم (5G) که با استفاده از تکنولوژی های محاسبات لبه با دسترسی چندگانه مجازی سازی شده (vMEC)، مجازی سازی تابع شبکه (NFV) و شبکه نرم افزار محور (SDN) پیاده سازی می شود یک شبکه انعطاف پذیر و مقاومی است که از دستگاه های متعدد اینترنت اشیا پشتیبانی می کند. در حالیکه NFV ، انعطاف پذیری را با اجازه دادن به گسترش پویای عملیات شبکه و اتصال داخلی فراهم می سازد، vMEC ، هوشمندی را در لبه شبکه سیار فراهم ساخته، تاخیر را کاهش داده و ظرفیت دردسترس را افزایش می دهد. با توسعه متنوع کاربردهای شبکه بندی، استفاده vMEC پیشنهادی از تکنولوژی مجازی سازی مبتنی بر محتوادار (CVT) به عنوان گذرگاهی با دستگاه های اینترنت اشیا برای مکانیسم کنترل جریان در روش های زمانبندی و آنالیز به طور موثر کیفیت سرویس کاربردی را افزایش خواهد داد. در این تحقیق، گذرگاه اینترنت اشیای پیشنهادی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. تاثیر مرکب گسترش همزمان عملیات شبکه مجازی (VNF) و کاربردهای vMEC بر روی یک زیرساخت شبکه، تاخیر کم، پهنای باند بزرگ و چالاکی نشان می دهند که قادر به اتصال مقیاس بزرگی از دستگاه ها خواهند بود. پلتفرم پیشنهادی به طور موثر از منابع محاسبات لبه و محاسبات ابری استفاده می کند و از برنامه های کاربردی اینترنت اشیا استفاده می کند که مطابق با شرایط شبکه جهت کاهش میانگین 30% تاخیر شبکه پیوسته می باشند.

کلمات کلیدی: محاسبات لبه با دسترسی چندگانه مجازی سازی شده (vMEC)، مجازی سازی عملیات شبکه (NFV)، تکنولوژی مجازی سازی مبتنی بر محتوا (CVT)، شبکه نرم افزار محور (SDN)، اینترنت اشیا، عملیات شبکه مجازی (VNF).

 

5G Virtualized Multi-access Edge Computing Platform for IoT Applications

Journal of Network and Computer Applications Volume 115, 1 August 2018, Pages 94-102

Abstract

The next generation of fifth generation (5G) network, which is implemented using Virtualized Multi-access Edge Computing (vMEC), Network Function Virtualization (NFV) and Software Defined Networking (SDN) technologies, is a flexible and resilient network that supports various Internet of Things (IoT) devices. While NFV provides flexibility by allowing network functions to be dynamically deployed and inter-connected, vMEC provides intelligence at the edge of the mobile network reduces latency and increases the available capacity. With the diverse development of networking applications, the proposed vMEC use of Container-based Virtualization Technology (CVT) as gateway with IoT devices for flow control mechanism in scheduling and analysis methods will effectively increase the application Quality of Service (QoS). In this work, the proposed IoT gateway is analyzed. The combined effect of simultaneously deploying Virtual Network Functions (VNFs) and vMEC applications on a single network infrastructure, and critically in effecting exhibits low latency, high bandwidth and agility that will be able to connect large scale of devices. The proposed platform efficiently exploiting resources from edge computing and cloud computing, and takes IoT applications that adapt to network conditions to degrade an average 30% of end to end network latency.

Keywords: Virtualized Multi-access Edge Computing (vMEC), Network Function Virtualization (NFV), Container-based Virtualization Technology (CVT), Software Defined Networking (SDN), Internet of Things (IoT), Virtual Network Function (VNF)

تماس با ما

  • آدرس: تبریز، میدان دانشسرا، خایابان خاقانی، پاساژ خاقانی، پلاک 119
  • تلفن تماس: 35250068-041
  • فکس: 35250069-041
  • این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید
  • موبایل: 09141077352

طلا ترجمه

وب سایت طلا ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.طلا ترجمه اولین وب‌سایت ایرانی است که امکان محاسبه آنلاین مبلغ ترجمه را به دو روش مختلف فراهم نموده است تا بتواند گامی موثر در راحتی شما مشتریان عزیز بردارد.

دیکشنری تصویری

ارسال سریع پیام

  1. لطفا نام و نام خانوادگی خود را وارد نمایید.
  2. لطفا آدرس پست الکترونیکی خود را صحیح وارد نمایید.
  3. لطفا موضوع پیام ارسالی خود را بنویسید.
  4. لطفا متن پیام خود را تکمیل نمایید.
Top
We use cookies to improve our website. By continuing to use this website, you are giving consent to cookies being used. Cookie policy. I accept cookies from this site. Agree